Искусственный интеллект в сестринском образовании: современное состояние исследований и перспективы интеграции

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.70439/2075-8790.2025.98.4.009

Ключевые слова:

искусственный интеллект, сестринское образование, восприятие студентов, интеграция технологий, образовательный процесс, цифровая компетентность

Аннотация

Искусственный интеллект значительно трансформирует систему медицинского образования, включая и сестринское образование, открывая новые возможности и перспективы для подготовки специалистов сестринского дела.

Цель обзора: провести обзор современных эмпирических работ, посвященных применению искусственного интеллекта в сестринском образовании, выявить основные барьеры интеграции и факторы эффективной интеграции. Нами был проведен поиск в международных базах данных PubMed, Medline, Scopus, Web of Science и Google Scholar за последние 5 лет. Поиск осуществлялся по ключевым словам. Было проанализировано 19 исследований, соответствующих критериям включения и исключения. В Казахстане подобных исследований не было обнаружено. В большинстве публикаций отмечается положительное восприятие искусственного интеллекта студентами и преподавателями, но отмечаются барьеры и трудности, связанные с недостаточной цифровой компетентностью и грамотностью, отсутствием методических рекомендаций. Для Казахстана применение искусственного интеллекта в подготовке специалистов сестринского дела станет этапом к повышению качества образования и приближению к мировым стандартам.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биография автора

  • Бойцова У.С., Медицинский университет Астана

    Магистрант по образовательной программе «Сестринское дело»

Библиографические ссылки

1. Ahmed, S. K. (2024). Artificial intelligence in nursing: Current trends, possibilities and pitfalls. J Med Surg Public Health, 3, 100072. https://doi.org/10.1016/j.glmedi.2024.100072

2. El Arab, R. A., Al Moosa, O. A., Abuadas, F. H., & Somerville, J. (2025). The role of AI in nursing education and practice: Umbrella review. Journal of Medical Internet Research, 27, e69881. https://doi.org/10.2196/69881

3. WHO calls for safe and ethical AI for health. World Health Organization, 2023. Website. [Cited 24 Oct 2025]. Available from URL: https://www.who.int/news/item/16-05-2023-who-calls-for-safe-and-ethical-ai-for-health

4. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. World Health Organization, 2021. Website. [Cited 24 Oct 2025]. Available from URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

5. Bisdas, S., Topriceanu, C. C., Zakrzewska, Z., Irimia, A. V., Shakallis, L., Subhash, J., Casapu, M. M., Leon-Rojas, J., Pinto Dos Santos, D., Andrews, D. M., Zeicu, C., Bouhuwaish, A. M., Lestari, A. N., Abu-Ismail, L., Sadiq, A. S., Khamees, A., Mohammed, K. M. G., Williams, E., Omran, A. I., ... Ebrahim, E. H. (2021). Artificial intelligence in medicine: A multinational multi-center survey on the medical and dental students' perception. Frontiers in Public Health, 9, 795284. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.795284

6. Hong, M., Shin, H., Kim, S. S., & De Gagne, J. C. (2025). Nurse educators' perceptions and experiences of generative artificial intelligence: A cross-sectional study analysis. Computers, Informatics, Nursing, 43(7), e01273. https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000001273

7. Kim, S. S., De Gagne, J. C., Hong, M., & Shin, H. (2025). Nurse educators' perceptions of the use of artificial intelligence: A qualitative study. Journal of Nursing Education, 64(6), 339–345. https://doi.org/10.3928/01484834-20250130-0

8. Saleh, Z. T., Rababa, M., Elshatarat, R. A., Alharbi, M., Alhumaidi, B. N., Al-Za'areer, M. S., Jarrad, R. A., Al Niarat, T. F., Almagharbeh, W. T., Al-Sayaghi, K. M., & Fadila, D. E. S. (2025). Exploring faculty perceptions and concerns regarding artificial intelligence chatbots in nursing education: Potential benefits and limitations. BMC Nursing, 24(1), 440. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03082-0

9. Labrague, L. J., Aguilar-Rosales, R., Yboa, B. C., Sabio, J. B., & de Los Santos, J. A. (2023). Student nurses' attitudes, perceived utilization, and intention to adopt artificial intelligence (AI) technology in nursing practice: A cross-sectional study. Nurse Education in Practice, 73, 103815. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2023.103815

10. Al Omari, O., Alshammari, M., Al Jabri, W., Al Yahyaei, A., Aljohani, K. A., Sanad, H. M., Al-Jubouri, M. B., Bashayreh, I., Fawaz, M., ALBashtawy, M., Alkhawaldeh, A., Qaddumi, J., Shalaby, S. A., Abdallah, H. M., AbuSharour, L., Al Qadire, M., & Aljezawi, M. (2024). Demographic factors, knowledge, attitude and perception and their association with nursing students' intention to use artificial intelligence (AI): A multicentre survey across 10 Arab countries. BMC Medical Education, 24(1), 1456. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06452-5

11. Al-Olaimat, K., Salameh, B., Abdulhalim Alqadi, R., Alruwaili, A., Hakami, M., Huwaydi ALanazi, H., Maharem, T., & Abdelkader Reshia, F. A. (2025). Readiness and acceptance of nursing students regarding AI-based health care technology on the training of nursing skills in Saudi Arabia: Cross-sectional study. JMIR Nursing, 8, e71653. https://doi.org/10.2196/71653

12. Han, S., Kang, H. S., Gimber, P., & Lim, S. (2025). Nursing students' perceptions and use of generative artificial intelligence in nursing education. Nursing Reports, 15(2), 68. https://doi.org/10.3390/nursrep15020068

13. Ahmed, Z., Kaladi, I. G., Rehan, J., Chandio, Z. H., Zardari, J. A., & Kumar, A. (2025). Assessment of readiness and perception toward artificial intelligence integration in nursing education: A quantitative study in Sindh, Pakistan. NURSEARCHER (Journal of Nursing & Midwifery Sciences), 5(2), 53–57. https://doi.org/10.54393/nrs.v5i2.175

14. Olawade, D. B., Clement David-Olawade, A., Rotifa, O. B., & Wada, O. Z. (2025). Artificial intelligence in Nigerian nursing education: Are future nurses prepared for the digital revolution in healthcare? Nurse Education in Practice, 87, 104511. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2025.10451

15. Jiang, Z., Liu, Q., Jiang, N., Ning, M., & Yu, Q. (2025). Artificial intelligence literacy and its associated factors among nursing students. Nurse Educator, 50(6), E378–E383. https://doi.org/10.1097/NNE.0000000000001989

16. Bharathi, B., Jacob, A. S., Caspillo, I. J., Daoala, A. L. C., Alanazi, H. A., Alanazi, H. M., Alanazi, R. A., & Alruwaili, F. F. (2025). Perception of nursing students on artificial intelligence and its role in nursing. South Eastern European Journal of Public Health, 2539–2559. https://www.seejph.com/index.php/seejph/article/view/4205

17. Rony, M. K. K., Ahmad, S., Tanha, S. M., Das, D. C., Akter, M. R., Khatun, M. A., Begum, M. H., Khalil, M. I., Peu, U. R., Parvin, M. R., Alrazeeni, D. M., & Akter, F. (2025). Nursing educators' perspectives on the integration of artificial intelligence into academic settings. SAGE Open Nursing, 11, 23779608251342931. https://doi.org/10.1177/23779608251342931

18. Gonzalez-Garcia, A., Bermejo-Martinez, D., Lopez-Alonso, A. I., Trevisson-Redondo, B., Martín-Vázquez, C., & Perez-Gonzalez, S. (2024). Impact of ChatGPT usage on nursing students' education: A cross-sectional study. Heliyon, 11(1), e41559. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41559

19. Almalki, M., Sacgaca, L., Pangket, P., et al. (2025). Integration of artificial intelligence in nursing education: A cross-national exploration. BMC Nursing, 24, 1026. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03689-3

20. Salama, N., Bsharat, R., Alwawi, A., & Khlaif, Z. N. (2025). Knowledge, attitudes, and practices toward AI technology (ChatGPT) among nursing students at Palestinian universities. BMC Nursing, 24(1), 269. https://doi.org/10.1186/s12912-025-02913-4

21. Khlaif, Z. N., Salameh, N., Ajouz, M., et al. (2025). Using generative AI in nursing education: Students’ perceptions. BMC Medical Education, 25, 926. https://doi.org/10.1186/s12909-025-07416-z

22. Zhao, Y., Yuan, Y., Wen, Z., Leng, L., Shi, L., Hu, X., Wei, X., Zuo, M., Mou, J., Luo, Q., Chen, M., Hu, R., & Gao, H. (2025). The current status, knowledge, attitudes, and challenges of generative artificial intelligence use among undergraduate nursing students: A single-center cross-sectional survey of Western China. Frontiers in Public Health, 13, 1648416. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1648416

23. Zhang, F., Liu, X., Wu, W., & Zhu, S. (2024). Evolution of chatbots in nursing education: Narrative review. JMIR Medical Education, 10, e54987. https://doi.org/10.2196/54987

24. Blomquist, J., Alderden, J., Llewellyn, S., Haynes, M., & Dworak, E. (2025). Student and faculty perceptions and use of generative artificial intelligence in nursing education. Journal of Nursing Education, 64(8), 519–522. https://doi.org/10.3928/01484834-20250312-06

25. Bahari, G., Alenazi, L., & Alkathiri, A. M. (2025). The implementation of artificial intelligence in nursing education and its psychological impact on nursing students: A cross-sectional study. Nurse Education Today, 153, 106816. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2025.106816

Загрузки

Опубликован

23.12.2025

Выпуск

Раздел

Статьи

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.